Desempenho ESG e coleta de dados

Entender o que é importante para seus stakeholders é uma consideração-chave que ajuda as organizações a determinar quais métricas, metas e riscos são mais relevantes. Também ajuda as empresas a priorizarem seus esforços.

Empresas que estão liderando em ESG adotaram uma abordagem holística que reconhece e incorpora as necessidades, preocupações e interconexões de todos os stakeholders. Elas estão incorporando ESG à estratégia, operações e relatórios de forma transparente para construir confiança entre todos os grupos de stakeholders.

Isso envolve estabelecer metas claras e KPIs e depois desenvolver um plano que estabeleça como as metas serão alcançadas e o progresso relatado. Isso poderia incluir, por exemplo, revisar operações e cadeias de valor para exposição às mudanças climáticas e à instabilidade social, e desenvolver e implementar planos de resiliência.

O desempenho ESG pode ser rastreado e medido usando dados reportados pelas empresas. Mas avaliar o desempenho ESG pode ser desafiador devido à qualidade inconsistente dos relatórios ESG. Para garantir divulgações ESG confiáveis, diferentes conjuntos de estruturas de medição ESG e padrões de relatórios estão começando a convergir, fornecendo um cenário de relatórios padronizados para mais regulamentação e atestação de terceiros.

Critérios objetivos para rastrear e medir o desempenho ESG

O desempenho empresarial em aspectos importantes do ESG, como a descarbonização, diversidade da força de trabalho e aquisição de produtos por meio de cadeias de suprimentos éticas, pode ser avaliado e medido, mas precisa ser feito corretamente. Dados de alta qualidade exigem articulação de uma estratégia ESG clara, forte execução e acesso aos dados por meio de ferramentas e tecnologia apropriadas.

É útil avaliar iniciativas potenciais com base em seu impacto ESG, facilidade de implementação e retorno sobre o investimento – tanto para sua própria organização quanto para seus stakeholders. Estamos vendo organizações líderes quantificar e comunicar como seus investimentos ESG estão preservando e criando valor para investidores, funcionários, clientes e reguladores. Isso, por sua vez, permite que as organizações alcancem recursos humanos e financeiros, bem como estruturem frameworks de compensação, de maneiras que aprimorem o desempenho financeiro e ofereçam resultados significativos e confiança a todos os stakeholders.

Atualmente, uma variedade de dados, métricas e critérios objetivos de ESG podem ser usados para rastrear e medir o desempenho ESG em diversas indústrias e empresas. As stakeholders dependem de dados ESG reportados pelas empresas para ajudar a avaliar oportunidades de investimento, selecionar fornecedores e informar outras decisões importantes. Essa dependência de divulgações ESG – e os desafios de avaliação associados – estão impulsionando a padronização dos relatórios. Estamos vendo várias partes interessadas – incluindo S&P Global, MSCI e Refinitiv – estabelecerem seus próprios frameworks e metodologias ESG que permitem que os dados de desempenho ESG sejam avaliados de maneira comparável.

O processo de coleta de dados do ESG

Um processo formalizado fornece um quadro para a coleta estruturada de dados, agregação, análise e limpeza, o que, por sua vez, permite relatórios precisos do ESG. Relatórios imprecisos podem levar à aplicação regulatória ou litígios.

O processo de coleta de dados estabelece o procedimento para como uma organização reúne dados relacionados aos esforços de relatórios do ESG e garante a qualidade dessas informações. Como parte disso, o processo de coleta delineia quais equipes possuem dados relevantes e fornece métodos para garantir a precisão e a agregação dos dados. Dependendo do processo delineado, as equipes podem capturar dados manualmente ou usar ferramentas automatizadas para auxiliar na coleta de dados.

As empresas comumente estabelecem um processo de coleta de dados do ESG porque extrair dados de vários sistemas de RH, compras, gestão de riscos e conformidade significa muita raspagem de dados, e os dados frequentemente estão repletos de inconsistências.

É importante observar que mesmo empresas grandes enfrentam problema de padronização de dados. A autonomia das áreas em relação à gestão, fez com que inúmeras planilhas fossem criadas e a falta de um sistema único faz com que as medições sejam tarefas quase impossíveis. A verdade é que mesmo com a existência de um sistema de gestão, muita coisa é feita em paralelo pelas áreas.

A impressão que passa é que as empresas estão tão engajadas em continuar rodando os processos, que esquecem de tirar um tempo para fazer o básico: o mapeamento das atividades de cada área, o entendimento de quais dados são realmente relevantes e até o treinamento da equipe para a melhor utilização dos sistemas.

Benefícios da coleta de dados do ESG

Padronizar o processo de coleta de dados do ESG requer a obtenção de apoio em toda a organização. Focar nas vantagens pode ajudar a justificar o caso. Entre os benefícios temos:

– Precisão e confiabilidade dos dados: Um processo formal de coleta de dados do ESG garante a precisão e confiabilidade dos dados, o que fornece uma base sólida para tomar decisões informadas e estabelecer metas de sustentabilidade significativas. Além disso, as partes interessadas podem advogar pela automação, uma vez que a captura manual de dados e os processos baseados no Microsoft Excel são propensos a erros e inconsistências.

– Alocação eficaz de recursos: Coletar dados relevantes do ESG permite que as empresas aloquem recursos estrategicamente, o que ajuda a otimizar a eficácia dos esforços de sustentabilidade. Isso é especialmente importante, já que programas de ESG com recursos limitados devem priorizar iniciativas para oferecer os efeitos ambientais e sociais mais significativos.

– Monitoramento e melhoria de desempenho: A coleta regular de dados do ESG permite às empresas medir seu estado atual de desempenho de sustentabilidade. Uma abordagem baseada em dados ajuda a acompanhar o progresso ao longo do tempo, identificar áreas para melhoria e estabelecer metas acionáveis para reduzir os efeitos ambientais da organização.

– Melhorar a tomada de decisões: O acesso a dados abrangentes do ESG capacita os tomadores de decisão a integrar considerações de sustentabilidade em vários aspectos do negócio. As organizações podem usar os dados para identificar fornecedores ecologicamente corretos, avaliar tecnologias energeticamente eficientes e alinhar os valores da organização e objetivos de longo prazo com investimentos sustentáveis.

Etapas de coleta de dados do ESG

Uma vez que uma organização se compromete a coletar dados do ESG, ela deve implementar um processo para garantir a coleta e a qualidade dos dados do ESG necessários. Especialistas recomendam seis etapas para iniciar um processo de coleta do ESG:

• Compreender o tipo de dados;
• Identificar líderes;
• Realizar uma reunião de início;
• Fazer o acompanhamento;
• Configurar automação;
• Avaliar o programa.

Práticas recomendadas de coleta de dados do ESG

Ao configurar um processo de coleta de dados do ESG, os especialistas recomendam várias práticas recomendadas para maximizar o desempenho e garantir o sucesso:

• Use automação.
• Centralize os esforços e padronize as práticas.
• Crie processos regulares de validação e verificação de dados.
• Concentre-se na segurança e privacidade dos dados.
• Crie uma única fonte de verdade (SSOT).
• Inclua referências.
• Trabalhe com a equipe de auditoria.

Em conclusão, o processo de coleta de dados do ESG é fundamental para as empresas que buscam relatar com precisão e transparência suas práticas ambientais, sociais e de governança. Ao estabelecer um processo estruturado para coletar, analisar e garantir a qualidade dos dados do ESG, as organizações podem obter uma série de benefícios, incluindo melhorias na precisão e confiabilidade dos relatórios, alocação eficaz de recursos, monitoramento contínuo do desempenho sustentável e capacidade aprimorada de tomada de decisões. Além disso, seguir as melhores práticas, como automação, centralização de esforços, validação de dados e colaboração com partes interessadas internas e externas, é essencial para maximizar a eficácia do processo de coleta de dados do ESG e promover uma cultura de sustentabilidade robusta dentro da organização.